Italiano

Al termine del corso lo studente sarà in grado di:
comprendere l’evoluzione storica e concettuale delle tecnologie in ambito riabilitativo;
descrivere i principi di funzionamento delle principali tecnologie innovative applicate alla riabilitazione;
analizzare criticamente le evidenze scientifiche sull’efficacia delle tecnologie innovative;
integrare metodologie tecnologiche avanzate nella progettazione di programmi riabilitativi personalizzati;
valutare aspetti etici, organizzativi ed economici legati all’implementazione delle innovazioni tecnologiche;
collaborare in team multiprofessionali per l’adozione di soluzioni riabilitative innovative.

Articoli scientifici forniti dal docente.

Materiale didattico (slide e approfondimenti) messo a disposizione sulla piattaforma di Ateneo.

L’insegnamento ha l’obiettivo di fornire allo studente una conoscenza avanzata delle principali metodologie innovative applicate alla riabilitazione, con particolare riferimento all’integrazione delle nuove tecnologie digitali, dell’intelligenza artificiale, della robotica, della realtà virtuale e dei sistemi di teleriabilitazione nei percorsi riabilitativi. Al termine del corso, lo studente sarà in grado di valutare criticamente l’efficacia, l’appropriatezza clinica e l’impatto organizzativo delle innovazioni tecnologiche nei diversi setting riabilitativi.

Conoscenze di base di riabilitazione, metodologia della ricerca clinica e principi di valutazione funzionale.

Lezioni frontali, Discussione di casi clinici, Analisi critica di articoli scientifici, Seminari tematici e approfondimenti

Esame orale finalizzato a valutare le conoscenze teoriche, la capacità di ragionamento critico e l’applicazione pratica delle metodologie innovative in ambito riabilitativo. Lo studente dovrà essere in grado di discutere gli argomenti previsti dal programma, collegare e analizzare i diversi temi trattati. Il voto finale è espresso in trentesimi, dove 18 rappresenta il minimo e 30 il massimo.

Nessuna

1. Introduzione alle metodologie innovative in riabilitazione

Evoluzione storica delle tecnologie in ambito riabilitativo

Dal modello tradizionale al modello tecnologico-integrato

Impatto delle innovazioni sulla pratica clinica e sui modelli assistenziali

2. Robotica e sistemi elettromeccanici in riabilitazione

Principi di robot-assisted therapy (RAT)

Robot per la riabilitazione dell’arto superiore

Robot e sistemi elettromeccanici per il training del cammino

Esoscheletri robotici: indicazioni cliniche, limiti e prospettive

Evidenze scientifiche e outcome funzionali

3. Realtà virtuale (VR) e realtà aumentata (AR)

Fondamenti di VR e AR applicati alla riabilitazione

Riabilitazione motoria e cognitiva con ambienti virtuali

Gamification e motivazione del paziente

Limiti, sicurezza e tollerabilità

4. Intelligenza artificiale e machine learning in riabilitazione

Concetti di base di AI e ML applicati alla riabilitazione

AI per la valutazione funzionale e la prognosi

Supporto decisionale clinico e riabilitazione di precisione

Criticità: interpretabilità, bias, aspetti etici e regolatori

5. Digital health, wearable sensors e sistemi di monitoraggio

Sensori indossabili per la valutazione del movimento e dell’attività fisica

Internet of Medical Things (IoMT)

Monitoraggio remoto e feedback in tempo reale

Integrazione dei dati nei percorsi riabilitativi

6. Teleriabilitazione e modelli di assistenza a distanza

Definizione e ambiti di applicazione della teleriabilitazione

Modelli sincroni e asincroni

Efficacia clinica e sostenibilità organizzativa

Esperienze maturate durante e dopo la pandemia COVID-19

7. Aspetti etici, organizzativi ed economici

Valutazione costo-efficacia delle tecnologie innovative

Impatto organizzativo nei servizi riabilitativi

Aspetti etici, privacy e gestione dei dati

Prospettive future e ricerca traslazionale in riabilitazione

Italian

At the end of the course, students will be able to:
Understand the historical and conceptual evolution of technologies in the field of rehabilitation;
Describe the operating principles of the main innovative technologies applied to rehabilitation;
Critically analyze the scientific evidence regarding the effectiveness of innovative technologies;
Integrate advanced technological methodologies into the design of personalized rehabilitation programs;
Evaluate the ethical, organizational, and economic aspects related to the implementation of technological innovations;
Collaborate within multidisciplinary teams to adopt and implement innovative rehabilitation solutions.

Scientific articles provided by the instructor.
Teaching materials (slides and supplementary resources) made available through the University’s e-learning platform.

The course aims to provide students with advanced knowledge of the main innovative methodologies applied to rehabilitation, with particular emphasis on the integration of emerging digital technologies, artificial intelligence, robotics, virtual reality, and telerehabilitation systems into rehabilitation pathways. By the end of the course, students will be able to critically evaluate the effectiveness, clinical appropriateness, and organizational impact of technological innovations across different rehabilitation settings.

Basic knowledge of rehabilitation, clinical research methodology, and principles of functional assessment.

Lectures
Clinical case discussions
Critical appraisal of scientific literature
Thematic seminars and in-depth sessions

Oral examination aimed at assessing theoretical knowledge, critical thinking skills, and the practical application of innovative methodologies in the field of rehabilitation. The student will be expected to discuss the topics included in the syllabus and to integrate and critically analyze the different themes covered. The final grade is expressed on a 30-point scale, where 18 is the minimum passing mark and 30 is the maximum score.

none

Introduction to innovative methodologies in rehabilitation
Historical evolution of technologies in rehabilitation
From the traditional model to the technology-integrated model
Impact of innovations on clinical practice and care models
Robotics and electromechanical systems in rehabilitation
Principles of robot-assisted therapy (RAT)
Robots for upper limb rehabilitation
Robotic and electromechanical systems for gait training
Robotic exoskeletons: clinical indications, limitations, and future perspectives
Scientific evidence and functional outcomes
Virtual reality (VR) and augmented reality (AR)
Fundamentals of VR and AR applied to rehabilitation
Motor and cognitive rehabilitation using virtual environments
Gamification and patient motivation
Limitations, safety, and tolerability
Artificial intelligence and machine learning in rehabilitation
Basic concepts of AI and ML applied to rehabilitation
AI for functional assessment and prognosis
Clinical decision support and precision rehabilitation
Critical issues: interpretability, bias, ethical and regulatory aspects
Digital health, wearable sensors, and monitoring systems
Wearable sensors for movement and physical activity assessment
Internet of Medical Things (IoMT)
Remote monitoring and real-time feedback
Integration of data into rehabilitation pathways
Telerehabilitation and remote care models
Definition and applications of telerehabilitation
Synchronous and asynchronous models
Clinical effectiveness and organizational sustainability
Experiences developed during and after the COVID-19 pandemic
Future perspectives in personalized rehabilitation
Ethical, organizational, and economic aspects
Cost-effectiveness evaluation of innovative technologies
Organizational impact in rehabilitation services
Ethical issues, privacy, and data management
Future perspectives and translational research in rehabilitation