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    Rosario OLIVIERO

    Insegnamento di STATISTICA

    Corso di laurea in CONSERVAZIONE DEI BENI CULTURALI

    SSD: SECS-S/01

    CFU: 6,00

    ORE PER UNITÀ DIDATTICA: 30,00

    Periodo di Erogazione: Secondo Semestre

    Italiano

    Lingua di insegnamento

    Italiano.

    Contenuti

    Calcolo delle probabilità; statistica inferenziale; introduzione ad R.

    Testi di riferimento

    Appunti redatti dal docente.

    Obiettivi formativi

    Fornire allo Studente le competenze necessarie per archiviare, analizzare ed elaborare dati quantitativi.

    Prerequisiti

    Conoscenze delle nozioni di matematica di base fornite nei primi anni delle scuole superiori.

    Metodologie didattiche

    Didattica laboratoriale.

    Metodi di valutazione

    Verifica dei concetti effettuata con l'ausilio dello strumento informatico.

    Altre informazioni

    Nessuna.

    Programma del corso

    Calcolo delle probabilità: Definizioni di probabilità. Probabilità della somma e dell’intersezione di eventi. Probabilità condizionate: teorema di Bayes. Teorema delle probabilità totali. Variabili aleatorie e distribuzioni di probabilità: binomiale e ipergeometrica. Somma di variabili aleatorie.
    Misure di concentrazione e dispersione: media, mediana, moda, varianza, deviazione standard.
    Covarianza e correlazione.
    Regressione lineare.
    Test di ipotesi.
    Introduzione al software statistico R

    English

    Teaching language

    Italian.

    Contents

    Probability calculation; inferential statistics; introduction to R.

    Textbook and course materials

    Notes written by the teacher.

    Course objectives

    Provide the student with the necessary skills to archive, analyze and process quantitative data.

    Prerequisites

    Knowledge of basic mathematics notions provided in the first years of high school.

    Teaching methods

    Laboratory teaching.

    Evaluation methods

    Verification of concepts carried out with the aid of the IT tool.

    Other information

    No.

    Course Syllabus

    Definitions of probability. Probability of the sum and intersection of events. Conditional probabilities: Bayes' theorem. Total probability theorem. Random variables and probability distributions: binomial and hypergeometric. Sum of random variables.
    Measurements of concentration and dispersion: mean, median, mode, variance, standard deviation.
    Covariance and correlation.
    Linear regression.
    Hypothesis test.
    Introduction to the statistical software R.

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